Источники и публикации
Проект опирается на открытые корпуса данных, международные клинические стандарты и стандарты отчётности AI в медицине. Все открытые корпуса используются в соответствии с их лицензиями.
Структура доказательной базы
Суммарно проработано ≈345 единиц материалов по 20 категориям: датасеты, модели оборудования, алгоритмы, гайдлайны, стандарты, учебники, milestone- и error-публикации, конференции, коммерческие AI-решения, FDA-устройства, foundation-модели, OSS, российские SaMD и нормативные акты.
Открытые базы ЭКГ
Реестр включает 26 открытых корпусов (≈1,32 млн ЭКГ). Ключевые:
| Корпус | Объём | Особенность |
|---|---|---|
| PTB-XL | 21 837 | эталон многометочной классификации |
| Chapman-Shaoxing | 45 152 | 11 классов ритма |
| CODE / CODE-15% | > 2 000 000 | крупнейший (Бразилия) |
| MIMIC-IV-ECG | ≈ 800 000 | сопряжён с клиникой |
| Icentia11k | ≈ 11 000 пац. | длительный холтер |
| ZZU pECG | ≈ 160 000 | детская популяция (редкость) |
Клинические стандарты и гайдлайны
- 4UDMI 2018 — Четвёртое универсальное определение инфаркта миокарда
- AHA/ACC/HRS — рекомендации по стандартизации и интерпретации ЭКГ
- ESC — клинические руководства по аритмиям и ОКС
- Minnesota Code — формализованная классификация ЭКГ-находок
- AAMI EC11 / EC57 — требования к качеству сигнала и оценке алгоритмов
- SCP-ECG / DICOM Waveform / HL7 aECG / FHIR R4 — стандарты обмена
Стандарты отчётности AI в медицине
- TRIPOD+AI — прозрачная отчётность прогностических моделей
- STARD-AI — отчётность диагностической точности
- DECIDE-AI — ранняя клиническая оценка систем поддержки решений
- CONSORT-AI — отчётность клинических испытаний с AI
- GMLP (FDA) — надлежащие практики машинного обучения
- ГОСТ Р 59921 — российская серия по AI-СППР в медицине
Полный реестр источников с лицензиями и ссылками предоставляется по запросу в рамках соответствующего уровня доступа.